国际足联世界杯（FIFA World Cup）
文章目录
前言一、历届世界杯数据分析（一）建表（二）导入数据（三）数据分析1. 全勤巴西2. 夺冠排名3. 扩军历史4. 进球之最
二、本届世界杯数据分析（一）建表并导入数据（二）表关联获取维度数据（三）数据分析
总结
前言
简单分析历届世界杯数据和本届世界前瞻，欢迎各位小伙伴留言聊球。
一、历届世界杯数据分析
（一）建表
-- 历届决赛圈队伍表
create table y_team
(
game_year varchar(10),
final_team varchar(50)
)
;
-- 历届排名表
create table y_rank
(
game_year varchar(10),
host_country varchar(50),
champion_country varchar(50),
second_winner_country varchar(50),
third_winner_country varchar(50)
)
;
-- 历届进球数表
create table y_qty
(
game_year varchar(10),
begin_date date,
end_date date,
game_team_qty int,
game_qty int,
score_qty int,
max_score int
)
;
（二）导入数据
右键点击表名，选择导入数据 使用CSV导入，表格式为CSV UTF-8，避免中文乱码。 表数据展示
（三）数据分析
1. 全勤巴西
2. 夺冠排名
3. 扩军历史
4. 进球之最
二、本届世界杯数据分析
（一）建表并导入数据
构建球员表和球员详细信息表
create table players
(
final_team varchar(10),
player_num varchar(50),
place varchar(50),
name varchar(50)
)
;
create table players_detail
(
final_team varchar(10),
player_num varchar(50),
player_height int,
player_weight int,
player_age int,
played_qty int,
shoot int,
score_qty int,
assist int,
guard int,
player_level int
)
;
（二）表关联获取维度数据
详情表关联球员表，获取球员表中球员维度数据。
create table players_score
select
t1.final_team,
t1.player_num,
t2.name,
t2.place,
t1.player_height,
t1.player_weight,
t1.player_age,
t1.played_qty,
t1.shoot,
t1.score_qty,
t1.assist,
t1.guard,
t1.player_level
from
(
select
*
from players_detail
) t1
left outer join
(
select
*
from players
) t2
on t1.final_team = t2.final_team
and t1.player_num = t2.player_num
;
（三）数据分析
各位置实力对比发现，阿根廷前锋略强，法国中场和后卫线优于阿根廷。
总结
国际足联世界杯（FIFA World Cup），简称“世界杯”，是由全世界国家级别球队参与，象征足球界最高荣誉，并具有最大知名度和影响力的足球赛事。世界杯全球电视转播观众超过35亿。世界杯每四年举办一次，任何国际足联会员国（地区）都可以派出代表队报名参加这项赛事。 整体实体看，法国略强于阿根廷，但阿根廷有梅西呀，大家觉得谁能夺冠呢？